En una reciente entrevista con Wired, Jensen Huang, CEO de NVIDIA, compartió un aspecto clave de su rutina diaria: el uso constante de chatbots para mejorar su productividad. Según Huang, la inteligencia artificial juega un papel crucial en áreas como la investigación biomédica, un campo que él mismo considera como uno de los más prometedores a medio plazo.
Huang destaca el potencial del descubrimiento de fármacos asistido por IA, una herramienta que permite a los científicos acelerar la identificación de nuevas terapias, un proceso que de manera tradicional podría tomar mucho más tiempo y recursos. Para Huang, los chatbots, especialmente aquellos basados en modelos de lenguaje avanzado, son una forma eficaz de sintetizar información y estructurar investigaciones de manera eficiente.
Durante la entrevista, Huang sorprendió al revelar que su tutor de IA personal no es el famoso ChatGPT ni Bard de Google, sino Perplexity AI, un chatbot menos conocido pero muy efectivo. Perplexity AI se describe como el "primer motor de respuestas conversacional del mundo", y Huang lo ha elegido como su herramienta favorita por su simplicidad y capacidad para manejar información compleja.
Aunque Huang también utiliza ChatGPT, atribuye su preferencia por Perplexity a su capacidad para estructurar temas complejos y facilitar la investigación detallada, destacando que todos deberían tener un tutor de IA.
Este enfoque no es sorprendente, ya que NVIDIA ha jugado un papel central en el desarrollo de la infraestructura necesaria para ejecutar grandes modelos de IA, como ChatGPT y Perplexity AI. Huang también mencionó el concepto de las "fábricas de IA", que según él, serán esenciales para el futuro desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial, comparándolas con los generadores de energía por su relevancia tecnológica.
Por último, Huang hizo referencia a la Ley de Moore y cómo NVIDIA ha tomado decisiones estratégicas, como la compra de Mellanox, para superar las limitaciones impuestas por dicha ley, especialmente en el ámbito de los centros de datos.
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